Veg-DenseCap: modelo de descripción densa para imágenes de enfermedades de hojas de vegetales
Autores: Sun, Wei; Wang, Chunshan; Gu, Jingqiu; Sun, Xiang; Li, Jiuxi; Liang, Fangfang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Veg-DenseCap: modelo de descripción densa para imágenes de enfermedades de hojas de vegetales
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Reconocimiento de enfermedades de plantas
Aprendizaje profundo
Veg DenseCap
Detección de objetos
LSTM
Módulo de Atención de Bloque Convolucional
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de reconocimiento de enfermedades vegetales basado en aprendizaje profundo ha demostrado un buen potencial de rendimiento. Sin embargo, la alta complejidad y no linealidad conducen a una baja transparencia y poca interpretabilidad de dichos modelos. Estas limitaciones limitan en gran medida la implementación y aplicación de dichos modelos en escenarios de campo.
Descripción
El modelo de reconocimiento de enfermedades vegetales basado en aprendizaje profundo ha demostrado un buen potencial de rendimiento. Sin embargo, la alta complejidad y no linealidad conducen a una baja transparencia y poca interpretabilidad de dichos modelos. Estas limitaciones limitan en gran medida la implementación y aplicación de dichos modelos en escenarios de campo.