El estudio tiene como objetivo analizar las variaciones morfológicas y los patrones de distribución espacial de las comunidades de (Losinsk.) Grubov en 12 áreas de muestreo a diferentes elevaciones en las zonas de cría del antílope tibetano de las montañas Kunlun occidentales. Además, proyectó los futuros hábitats climáticamente adecuados bajo escenarios de cambio climático, con el objetivo de elucidar sus características comunitarias, dinámicas de distribución espacial y los impactos del calentamiento global en su crecimiento. Se utilizaron GIS integrados, teledetección y vehículos aéreos no tripulados (UAV) para investigar las comunidades. El análisis de correlación de Pearson reveló correlaciones significativas entre el diámetro de la corona, así como entre la altura de las plantas y los factores ambientales. Los resultados del análisis de redundancia (RDA) indicaron que múltiples factores ambientales explicaron conjuntamente la variación en la altura de las plantas y el diámetro de la corona. El análisis de patrones de puntos, utilizando la función g(r) combinada con dos modelos nulos, demostró cambios en la distribución de las plantas durante las transiciones de escala. Además, se empleó el modelo MaxEnt para proyectar los hábitats potencialmente adecuados bajo futuros escenarios climáticos. En general, a medida que aumenta el gradiente de elevación, la altura de las plantas disminuye gradualmente mientras que el diámetro de la corona se expande. La temperatura media anual (MAT) domina las variaciones morfológicas en el diámetro de la corona y la altura de las plantas, con temperaturas más bajas correlacionándose con una menor altura de las plantas y un mayor diámetro de la corona. El modelo de aleatoriedad espacial completa (CSR) indica que en todas las elevaciones, los patrones de distribución de las plantas transitan secuencialmente de uniforme a aleatorio, luego agrupado, y de nuevo a aleatorio a medida que aumenta la escala espacial. El modelo de Poisson heterogéneo (HP) sugiere que la heterogeneidad del hábitat es el principal impulsor de los cambios en los patrones de distribución de las plantas a escalas más grandes. El modelo MaxEnt reveló cambios distintos en las áreas de hábitat adecuado bajo futuros escenarios climáticos. Durante 2061 a 2080, sus hábitats adecuados bajo las trayectorias SSP126 y SSP585 se contrajeron significativamente y se expandieron marcadamente, respectivamente.