La fenología primaveral de las plantas en las praderas distribuidas en el hemisferio norte es altamente sensible al calentamiento climático. El crecimiento de las plantas está intrínsecamente influenciado no solo por la temperatura del aire, sino también por la precipitación y los factores del suelo, los cuales exhiben variación espacial. Dado el impacto crítico de la temporada de crecimiento de las plantas en los medios de vida de las comunidades ganaderas en las praderas, se vuelve imperativo comprender la variación espacial a escala regional en la respuesta de la fenología primaveral de las plantas al calentamiento climático y los efectos de la precipitación y los factores del suelo en dicha variación. Esta comprensión es beneficiosa para las predicciones de fenología específicas de la región en las comunidades ganaderas. En este estudio, analizamos el patrón espacial del coeficiente de correlación entre la fecha de inicio de la temporada de crecimiento de las plantas (SOS) y la temperatura media del aire de invierno-primavera (WST) de la pradera de Mongolia Interior desde 2003 hasta 2019. Posteriormente, analizamos la importancia de 13 factores de precipitación y suelo para la correlación entre SOS y WST promedio utilizando un modelo de bosque aleatorio y analizamos el efecto interactivo de los factores importantes sobre el SOS utilizando modelos de mezcla lineales (LMM). Con base en esto, establecimos modelos de SOS utilizando datos de áreas pastorales dentro de diferentes tipos de pradera. El porcentaje de áreas con una correlación negativa entre SOS y WST promedio en praderas de pastizales y praderas típicas fue mayor que en praderas desérticas. Los resultados del modelo de bosque aleatorio destacaron la importancia de los días de cobertura de nieve (SCD), el carbono orgánico del suelo (SOC) y el contenido de nitrógeno del suelo (SNC) como factores influyentes que afectan la correlación entre SOS y WST promedio. Las praderas de pastizales mostraron niveles significativamente más altos de SCD, SOC y SNC en comparación con las praderas típicas y desérticas. Los LMM indicaron que la interacción del tipo de pradera y el WST promedio y SCD puede explicar efectivamente la variación en SOS. Los modelos lineales múltiples que incorporaron tanto WST promedio como SCD resultaron ser mejores que los modelos que utilizaron solo WST o SCD para predecir SOS. Estos hallazgos indican que los patrones espaciales de precipitación y factores del suelo están estrechamente asociados con la variación espacial en la respuesta de SOS al calentamiento climático en la pradera de Mongolia Interior. Además, el WST promedio y SCD, cuando se consideran conjuntamente, pueden utilizarse para predecir la fenología primaveral de las plantas en las comunidades ganaderas.