Variables óptimas para la recuperación de productos
Autores: Ceccherini, Simone
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Variables óptimas para la recuperación de productos
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Aumentar
Instrumentos de satélite
Perfiles verticales
Fusión de datos
Productos de recuperación
Variables
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
El aumento de instrumentos satelitales que sondean la atmósfera incrementará la frecuencia de varios instrumentos midiendo simultáneamente ya sea el mismo perfil vertical o perfiles verticales relacionados con ubicaciones geográficas cercanas, y los usuarios consultarán productos fusionados en lugar de mediciones individuales. Por lo tanto, los productos de recuperación deben ser optimizados para su uso en operaciones de fusión de datos, en lugar de para la representación del perfil. Este cambio de paradigma plantea la cuestión de si existe una representación más funcional de los productos de recuperación. Se proponen nuevas variables para los productos de recuperación que tienen varias ventajas con respecto a los productos de recuperación estándar. Estas variables, en la aproximación lineal del modelo directo, son independientes de la información a priori utilizada en la recuperación, nos permiten representar el perfil con cualquier información a priori y pueden ser utilizadas directamente para realizar la fusión de datos de un conjunto de mediciones. Además, el uso de estas variables nos permite reducir los datos almacenados a aproximadamente un tercio de su volumen con respecto al uso de productos de recuperación estándar.
Descripción
El aumento de instrumentos satelitales que sondean la atmósfera incrementará la frecuencia de varios instrumentos midiendo simultáneamente ya sea el mismo perfil vertical o perfiles verticales relacionados con ubicaciones geográficas cercanas, y los usuarios consultarán productos fusionados en lugar de mediciones individuales. Por lo tanto, los productos de recuperación deben ser optimizados para su uso en operaciones de fusión de datos, en lugar de para la representación del perfil. Este cambio de paradigma plantea la cuestión de si existe una representación más funcional de los productos de recuperación. Se proponen nuevas variables para los productos de recuperación que tienen varias ventajas con respecto a los productos de recuperación estándar. Estas variables, en la aproximación lineal del modelo directo, son independientes de la información a priori utilizada en la recuperación, nos permiten representar el perfil con cualquier información a priori y pueden ser utilizadas directamente para realizar la fusión de datos de un conjunto de mediciones. Además, el uso de estas variables nos permite reducir los datos almacenados a aproximadamente un tercio de su volumen con respecto al uso de productos de recuperación estándar.