La productividad primaria neta (PPN) es una métrica clave para evaluar la funcionalidad y sostenibilidad de los ecosistemas. Este estudio utilizó datos de PPN MOD17A3 junto con análisis de tendencias, un modelo de centro de gravedad y el método Geodetector para examinar la evolución espaciotemporal y los mecanismos impulsores de la PPN en la cuenca del río Amarillo (sección de Shaanxi) desde 2000 hasta 2022. Los resultados revelaron: (1) La PPN promedio durante el período de estudio fue de 353.01 g C m con una tendencia ascendente de 9.7 g C myr; espacialmente, la PPN aumentó de norte a sur, con una variabilidad significativa en el norte de Shaanxi y un desplazamiento de 17.89 km hacia el noreste en el centro de gravedad de la PPN. (2) Las áreas que mostraron aumentos significativos en la PPN (pendiente > 0, < 0.01) comprendieron el 97.83% de la región, mientras que los descensos se observaron principalmente en Guanzhong. (3) El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (IVDN) fue el factor dominante, con la interacción sinérgica y no lineal más fuerte con el tipo de uso del suelo que refleja las actividades humanas (q = 0.831), lo que indica que la influencia combinada de factores climáticos, factores de superficie terrestre y actividades humanas amplifica el efecto explicativo sobre la variabilidad de la PPN. El estudio demuestra una mejora general en la PPN, aunque ocurrieron descensos locales, y su distribución espacial fue influenciada por una combinación de factores naturales y humanos. Estos hallazgos proporcionarán apoyo de datos para el desarrollo de alta calidad de la cuenca del río Amarillo.