La computación en la nube se ha establecido como una alternativa viable a la infraestructura local tanto desde la perspectiva de la administración del sistema como del costo. Esta investigación proporciona información sobre el rendimiento y la variabilidad de la computación en clúster en la infraestructura provisionada por la nube de dos proveedores de nube pública populares, Amazon Web Services (AWS) y Google Cloud Platform (GCP). Para evaluar la variabilidad del rendimiento entre estos dos proveedores, se utilizaron benchmarks sintéticos que incluyen el ancho de banda de memoria (STREAM), el rendimiento de Interleave o Aleatorio (IoR) y el rendimiento computacional de la CPU según los Benchmarks Paralelos NAS-Embarrassingly Parallel (NPB-EP). Se proporciona un examen comparativo de las dos plataformas en la nube en el contexto de nuestra metodología y diseño de investigación. Concluimos con una discusión de los resultados del experimento y una evaluación de la idoneidad de las plataformas de nube pública para ciertos tipos de cargas de trabajo computacionales. Tanto AWS como GCP tienen sus puntos fuertes, y este estudio ofrece recomendaciones según las necesidades del usuario para un alto rendimiento y/o predictibilidad del rendimiento en CPU, memoria y Entrada/Salida (I/O). Además, el estudio discute otros factores para ayudar a los usuarios a decidir entre proveedores de nube, como la facilidad de uso, la documentación y los tipos de instancias ofrecidas.