En las Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN), la detección temprana de convulsiones neonatales es de suma importancia para una intervención clínica oportuna. A lo largo de los años, se han propuesto varios sistemas de detección de convulsiones neonatales para detectarlas automáticamente y acelerar el diagnóstico de las convulsiones, la mayoría basados en el análisis de la señal de EEG. Recientemente, la investigación se ha centrado en otros posibles marcadores de convulsiones, como la electrocardiografía (ECG). Este trabajo propone un sistema de DSN basado en ECG para investigar la utilidad del análisis de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) para detectar convulsiones neonatales en las UCIN. El análisis de la VFC se realiza considerando características de dominio temporal, dominio de frecuencia, entropía y entropía multiescala. El rendimiento se evalúa en un conjunto de datos de señales de ECG de 51 bebés a término completo, 29 sin convulsiones. El sistema propuesto arroja resultados comparables a los reportados en la literatura: Área Bajo la Curva Característica de Operación del Receptor = 62%, Sensibilidad = 47%, Especificidad = 67%. Además, el rendimiento del sistema se evalúa en un entorno clínico real, inevitablemente afectado por varios artefactos. Hasta donde sabemos, nuestro estudio propone por primera vez un sistema de DSN basado en ECG de múltiples características que también ofrece un análisis comparativo entre bebés que sufren convulsiones y aquellos que no las padecen.