Valores atípicos y saltos variables en el tiempo en los mercados de criptomonedas
Autores: Dutta, Anupam; Bouri, Elie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Valores atípicos y saltos variables en el tiempo en los mercados de criptomonedas
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Valores atípicos
Saltos variables en el tiempo
Criptomonedas
Bitcoin
Litecoin
Volatilidad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
Examinamos la presencia de valores atípicos y saltos variables en el tiempo en los rendimientos de cuatro criptomonedas principales (Bitcoin, Ethereum, Ripple, Dogecoin, Litecoin) y un índice amplio de criptomonedas (CCI30). Los resultados indican que solo los rendimientos de Bitcoin están contaminados con valores atípicos. Los saltos variables en el tiempo están presentes en Bitcoin, Litecoin, Ripple y el índice de criptomonedas. Notablemente, la presencia de saltos en Bitcoin es significativa después de corregir por valores atípicos. Los hallazgos principales apuntan a una inestabilidad de precios en algunas criptomonedas importantes y, por lo tanto, a la importancia de tener en cuenta grandes choques y saltos variables en el tiempo al modelar la volatilidad en los debatidos mercados de criptomonedas.
Descripción
Examinamos la presencia de valores atípicos y saltos variables en el tiempo en los rendimientos de cuatro criptomonedas principales (Bitcoin, Ethereum, Ripple, Dogecoin, Litecoin) y un índice amplio de criptomonedas (CCI30). Los resultados indican que solo los rendimientos de Bitcoin están contaminados con valores atípicos. Los saltos variables en el tiempo están presentes en Bitcoin, Litecoin, Ripple y el índice de criptomonedas. Notablemente, la presencia de saltos en Bitcoin es significativa después de corregir por valores atípicos. Los hallazgos principales apuntan a una inestabilidad de precios en algunas criptomonedas importantes y, por lo tanto, a la importancia de tener en cuenta grandes choques y saltos variables en el tiempo al modelar la volatilidad en los debatidos mercados de criptomonedas.