Valoración de Opciones con la Distribución de Retornos Logísticos
Autores: Levy, Haim; Levy, Moshe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Valoración de Opciones con la Distribución de Retornos Logísticos
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de recursos
Palabras clave
Black-scholes
Extensiones
Distribución log-normal
Distribución logística
Fórmulas de precios de opciones
Precios de opciones empíricos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de Black-Scholes y muchas de sus extensiones implican una distribución log-normal de los retornos totales de las acciones durante cualquier período de tenencia finito. Sin embargo, para un período de tenencia de hasta un año, las distribuciones empíricas de los retornos de las acciones (tanto condicionales como incondicionales) no son log-normales, sino que están mucho más cerca de la distribución logística. Este artículo deriva fórmulas analíticas de precios de opciones para un activo subyacente con una distribución de retornos logística. Estas fórmulas son simples y elegantes y emplean exactamente los mismos parámetros que B&S. La fórmula de precios de opciones logística se ajusta mucho mejor a los precios empíricos de opciones que B&S, proporcionando un poder explicativo comparable a modelos mucho más complejos con un mayor número de parámetros.
Descripción
El modelo de Black-Scholes y muchas de sus extensiones implican una distribución log-normal de los retornos totales de las acciones durante cualquier período de tenencia finito. Sin embargo, para un período de tenencia de hasta un año, las distribuciones empíricas de los retornos de las acciones (tanto condicionales como incondicionales) no son log-normales, sino que están mucho más cerca de la distribución logística. Este artículo deriva fórmulas analíticas de precios de opciones para un activo subyacente con una distribución de retornos logística. Estas fórmulas son simples y elegantes y emplean exactamente los mismos parámetros que B&S. La fórmula de precios de opciones logística se ajusta mucho mejor a los precios empíricos de opciones que B&S, proporcionando un poder explicativo comparable a modelos mucho más complejos con un mayor número de parámetros.