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Modelando el Valor Catastral de los Terrenos de Jardinería y Huertos de Asociaciones Sin Fines de Lucro Teniendo en Cuenta la Influencia de los Factores Locales del Territorio

Autores: Bykowa, Elena; Banikevich, Tatyana; Zalivatskaya, Natalia; Pirogova, Oksana

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Modelando el Valor Catastral de los Terrenos de Jardinería y Huertos de Asociaciones Sin Fines de Lucro Teniendo en Cuenta la Influencia de los Factores Locales del Territorio


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Impuesto sobre la tierra
Valor catastral
Desarrollo socioeconómico
Calidad del suelo
Entorno inmediato
Factores

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En cuanto a la dependencia de la tributación sobre la tierra del valor catastral o de mercado de las tierras en países desarrollados y en desarrollo, el papel de los recursos terrestres en el sistema de desarrollo socioeconómico es bastante alto. Estudios mundiales muestran la presencia de problemas metodológicos relacionados, entre otras cosas, con la composición de los factores formadores de precios de la evaluación masiva. En relación con las tierras de huertos y jardines, la cuestión de tener en cuenta factores relacionados con el entorno inmediato y la calidad del suelo es especialmente relevante, lo que está asociado con la justicia social de la tributación sobre la tierra. El presente documento tiene como objetivo determinar la influencia de los factores del entorno inmediato y la fertilidad del suelo en el valor catastral de las tierras en consideración, determinando qué aparato metodológico se ha construido. La modelización del indicador específico del valor catastral (ISVC) de las parcelas de tierra se realiza a partir del ejemplo de cinco asociaciones de jardinería y huertos del distrito de Belgorod, donde el 79% del territorio está ocupado por tierras agrícolas, que son bastante diversas en composición de suelo, relieve y otros factores estudiados. Se demuestra un modelo lineal de dependencia entre los factores locales y el ISVC. La fiabilidad del modelo se confirma mediante pruebas de homocedasticidad, autocorrelación y significancia estadística de los factores. Los resultados de la determinación del valor catastral demostraron un cambio promedio del 10%.

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