Los modelos basados en agentes se pueden utilizar para comprender mejor los impactos de levantar restricciones o implementar intervenciones durante una pandemia. Sin embargo, los modelos basados en agentes son computacionalmente costosos, y ejecutar un modelo de una población grande puede resultar en una simulación que tarda demasiado en ejecutarse para que el modelo sea una herramienta de análisis útil durante una crisis de salud pública. Para reducir el tiempo y la potencia de cálculo al ejecutar un detallado modelo basado en agentes para la propagación de COVID-19 en la República de Irlanda, introducimos un factor de escala que equipara 1 agente a 100 personas en la población. Presentamos los resultados de la validación del modelo y mostramos que el factor de escala aumenta la variabilidad en la salida del modelo, pero los resultados promedio del modelo son similares en modelos escalados y no escalados de la misma población, y el modelo escalado es capaz de simular con precisión el número de casos por día en Irlanda durante el otoño de 2020. Luego, probamos la usabilidad del modelo utilizando el modelo para explorar los posibles impactos de aumentar la mezcla comunitaria cuando las escuelas reabren después de las vacaciones de verano.