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Validando la corrección sintáctica mediante algoritmos de agrupamiento no supervisados

Autores: Noh, Sanguk; Chung, Kihyun; Shim, Jaebock

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Validando la corrección sintáctica mediante algoritmos de agrupamiento no supervisados


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistema complejo
Especificación de requisitos
Jerga estándar
Plantillas
Algoritmos de agrupamiento no supervisado
Sintácticamente correcto

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Al desarrollar un sistema complejo en un entorno de plataforma abierta, los usuarios necesitan componer y mantener una especificación de requisitos sistemática. Este documento propone una solución para garantizar una especificación de requisitos sintácticamente precisa que minimice la ambigüedad causada por oraciones gramaticalmente incorrectas. Nuestro sistema cuenta con un conjunto de jerga estándar y plantillas que se utilizan como guía para escribir oraciones gramaticalmente correctas. Dado una base de datos de plantillas técnicas coreanas estándar (STK), el sistema que hemos diseñado e implementado divide una nueva oración en un grupo específico. Si el sistema encuentra una plantilla idéntica en un grupo, confirma la nueva oración como correcta. De lo contrario, el sistema utiliza algoritmos de agrupamiento no supervisados para devolver la plantilla que más se asemeje a la sintaxis de la oración ingresada. Probamos nuestro sistema propuesto en el campo del desarrollo de plataformas abiertas para un tren de ferrocarril. En el experimento, nuestro sistema aprendió a dividir las plantillas en grupos mientras reducía los atributos nulos de una instancia utilizando el procedimiento de autoencodificación. Dado un conjunto de grupos, el sistema pudo recomendar con éxito plantillas que eran sintácticamente similares a la estructura de la oración ingresada. Dado que el grado de similitud para 500 instancias fue en promedio, concluimos que nuestro sistema robusto puede proporcionar una plantilla adecuada que los usuarios pueden usar para modificar sus oraciones sintácticamente incorrectas.

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