Aprendizaje profundo para la detección generalizada de convulsiones en EEG después de hipoxia-isquemia: validación preclínica
Autores: Abbasi, Hamid; Davidson, Joanne O.; Dhillon, Simerdeep K.; Zhou, Kelly Q.; Wassink, Guido; Gunn, Alistair J.; Bennet, Laura
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprendizaje profundo para la detección generalizada de convulsiones en EEG después de hipoxia-isquemia: validación preclínica
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Madurez cerebral
Tratamientos clínicos
Hipotermia terapéutica
Convulsiones en el EEG neonatal
Red neuronal convolucional
Algoritmos de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
La madurez cerebral y muchos tratamientos clínicos como la hipotermia terapéutica (TH) pueden influir significativamente en la morfología de las convulsiones en el EEG neonatal después de la hipoxia-isquemia (HI), por lo que se necesita una identificación generalizada automática de convulsiones.
Descripción
La madurez cerebral y muchos tratamientos clínicos como la hipotermia terapéutica (TH) pueden influir significativamente en la morfología de las convulsiones en el EEG neonatal después de la hipoxia-isquemia (HI), por lo que se necesita una identificación generalizada automática de convulsiones.