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Validación del modelo dinámico de pronóstico de propagación de SARS-CoV-2 a través del enfoque de gemelo digital, estudio de caso de Cataluña

Autores: Fonseca i Casas, Pau; Garcia i Subirana, Joan; García i Carrasco, Víctor; Pi i Palomés, Xavier

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Validación del modelo dinámico de pronóstico de propagación de SARS-CoV-2 a través del enfoque de gemelo digital, estudio de caso de Cataluña


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Difusión
SARS-CoV-2
Modelado
Gemelo Digital
Cataluña
Intervenciones no farmacéuticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La propagación del modelado del SARS-CoV-2 es un problema desafiante debido a su naturaleza compleja y la falta de información sobre ciertos aspectos. En este documento, exploramos un enfoque de Gemelo Digital para modelar la situación de la pandemia en Cataluña. El Gemelo Digital está compuesto por tres modelos dinámicos diferentes utilizados para realizar las validaciones mediante un enfoque de Comparación de Modelos. Detallamos cómo utilizamos este enfoque para obtener conocimiento sobre los efectos de las intervenciones no farmacéuticas y los problemas que enfrentamos durante el proceso de modelado. Utilizamos el Lenguaje de Especificación y Descripción (SDL) para representar el modelo de pronóstico compartimental para el SARS-CoV-2. Su notación gráfica simplifica la comprensión de las hipótesis del modelo por parte de los diferentes especialistas, que deben validarse continuamente siguiendo un enfoque de Validación de Soluciones. Este modelo permite el pronóstico exitoso de diferentes escenarios para Cataluña. Presentamos algunos detalles de formalización, discutimos el proceso de validación y presentamos algunos resultados obtenidos de la discusión del modelo de validación, que se convierte en un gemelo digital de la pandemia en Cataluña.

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