En regiones de baja a moderada sismicidad (intraplaca) donde los datos de movimiento fuerte registrados localmente son demasiado escasos para un análisis de regresión convencional, las simulaciones estocásticas basadas en modelado sismológico se han utilizado a menudo para predecir los movimientos del suelo de futuros terremotos. Esta metodología de modelado se ha practicado en América del Norte Central y Oriental (CENA) durante décadas. Se advierte que las ecuaciones de predicción de movimiento del suelo (GMPE) que se han desarrollado para su uso en CENA pueden no ser siempre adecuadas para su uso en otra región intraplaca debido a las diferencias en la estructura de la corteza. Este artículo presenta un GMPE ajustable regionalmente, conocido como el modelo de atenuación de componentes (CAM), mediante el cual se puede cubrir una diversidad de condiciones de la corteza en un solo modelo. Los parámetros de entrada en CAM se han configurado de la misma manera que un modelo sismológico, ya que ambos tipos de modelos se basan en desacoplar las propiedades espectrales de los movimientos del suelo de los terremotos en un factor de fuente genérico y un factor de camino específico de la región (incluyendo factores de atenuación anelástica y geométrica) junto con un factor de corteza. A diferencia del modelado sismológico, CAM es esencialmente un GMPE que se puede adaptar fácilmente para su uso en diferentes regiones (o diferentes áreas dentro de una región) sin necesidad de realizar ninguna simulación estocástica, siempre que se hayan identificado los parámetros que caracterizan la estructura de la corteza. Al abordar el desafío de validar un GMPE para su uso en un área donde los datos instrumentales son escasos, se comparan los datos de intensidad de Mercalli modificada (MMI) inferidos de los valores de velocidad máxima del suelo predichos por CAM con los registros de MMI de eventos sísmicos pasados, según se informa en archivos históricos. El sureste de Australia (SEA) y el sureste de China (SEC) son las dos regiones de estudio utilizadas en este artículo para demostrar la viabilidad de CAM como herramienta de predicción de movimiento del suelo en un entorno intraplaca.