La validación de los modelos climáticos es importante para garantizar una variabilidad climática precisa en una región determinada. Este estudio evalúa el rendimiento de múltiples simulaciones de modelos climáticos globales del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados Fases 5 y 6, así como las simulaciones de modelos climáticos regionales a escala reducida del Experimento Coordinado de Reducción de Escala Climática, en comparación con datos observacionales en cuadrícula de la Unidad de Investigación Climática durante el período histórico 1981-2000. Se emplearon análisis espaciales utilizando mapas de sesgo mensual y métricas estadísticas (es decir, coeficiente de correlación, desviación estándar y error cuadrático medio centrado) para evaluar la capacidad de los resultados de los modelos para reproducir patrones mensuales de temperatura y precipitación en Sudáfrica. Los resultados indican una mejora en las salidas de simulación de los modelos CMIP6 y CORDEX en comparación con sus predecesores CMIP5, con sesgos reducidos y una correlación mejorada. El estudio subraya la importancia de la selección de modelos para el análisis climático regional y destaca la necesidad de un mayor desarrollo de modelos para capturar procesos físicos complejos.