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Validación Formativa y Sumativa de Datos Catastrales Basados en Modelos de Información de Edificios

Autores: Asghari, Ali; Kalantari, Mohsen; Rajabifard, Abbas

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Validación Formativa y Sumativa de Datos Catastrales Basados en Modelos de Información de Edificios


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Modelos 3D
Modelos de información de construcción
Bim
Datos catastrales
Enfoque de validación
Generación de datos.

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Entre los modelos 3D, los Modelos de Información de Edificios (BIM) pueden potencialmente apoyar la gestión integrada de los aspectos físicos y legales de los edificios en los catastros. Sin embargo, no existe un enfoque sistemático para autorizar la información catastral en los modelos BIM. Además, los enfoques comunes para la validación de datos solo verifican el resultado catastral final y ignoran los pasos de generación de datos como posibles vías para la validación. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo desarrollar los criterios y estándares para verificar la consistencia espacial y la integridad de los datos catastrales basados en BIM en el proceso de generación de datos. El documento utiliza un enfoque de estudio de caso como su metodología para investigar los requisitos de generación de un modelo catastral basado en BIM e identificar los problemas dentro del proceso. Los resultados incluyen una evaluación formativa (es decir, un enfoque de validación en múltiples pasos durante la generación de datos) junto con una evaluación sumativa (es decir, un enfoque de validación en un solo paso al final de la generación de datos). Este estudio encontró que la evaluación sumativa por sí sola es insuficiente para la validación de datos catastrales 3D. El documento concluye que una evaluación formativa y sumativa juntas pueden mejorar la validez de los datos. Los resultados potencialmente traerán más eficiencia a los procesos modernos de administración de tierras al evitar la acumulación de errores en la generación de datos catastrales 3D.

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