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Validación experimental de control predictivo de corriente para DFIG: Implementación en FPGA

Autores: Bouderbala, Manale; Bossoufi, Badre; Deblecker, Olivier; Alami Aroussi, Hala; Taoussi, Mohammed; Lagrioui, Ahmed; Motahhir, Saad; Masud, Mehedi; Alraddady, Fahad A.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Validación experimental de control predictivo de corriente para DFIG: Implementación en FPGA


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Propósito de estudio: sistema de conversión de energía eólica
Generador de inducción de doble alimentación
Control predictivo de corriente
Rendimiento de simulación
Validación experimental

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El propósito de este estudio es diseñar un control predictivo de corriente en tiempo real para un sistema de conversión de energía eólica (WECS) utilizando un generador de inducción de doble alimentación (DFIG). Se conceptualizó un emulador de viento y un banco de pruebas para evaluar estrategias de control. La placa DSPACE DS1104 sirvió como base para el diseño de un sistema de emulación de viento. Mientras la potencia se regula indirectamente a través de corrientes, estas últimas son controladas directamente por el control predictivo de corriente. Utilizando tiempo discreto, el control sugiere los voltajes apropiados al convertidor para cada período de muestra para alcanzar los puntos establecidos especificados y controlar la potencia. El control orientado al campo se emplea para asegurar que los dos componentes, ejes d y q, estén desacoplados. El control predictivo actual establecido se diseñó para regular las capacidades activas y reactivas de un DFIG. Para empezar, se discute un examen detallado del WECS. A continuación, se ofrece una descripción completa de las leyes de control predictivo basadas en la orientación del marco de referencia. Como resultado, se realizó una simulación utilizando entornos de Matlab/Simulink para evaluar el rendimiento y la resistencia del modelo de control propuesto. El control predictivo de corriente se validó experimentalmente en un banco de pruebas para demostrar su eficacia. Los resultados observados revelan una asombrosa correlación entre las simulaciones y los experimentos.

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