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Ganancias Genéticas y Validación en Campo de Poblaciones Sintéticas en Maíz Tropical Usando Índices de Selección y REML/BLUP

Autores: Sousa, Antônia Maria de Cássia Batista de; Resende, Marcela Pedroso Mendes; Crispim-Filho, Ailton Jose; Miranda, Glauco Vieira; Reis, Edésio Fialho dos

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Ganancias Genéticas y Validación en Campo de Poblaciones Sintéticas en Maíz Tropical Usando Índices de Selección y REML/BLUP


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Botánica

Palabras clave

Desarrollo
Poblaciones de maíz tropical
Programas de cría de híbridos
Estrategias de selección
Ganancias genéticas
Métodos basados en BLUP

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El desarrollo de poblaciones de maíz tropical con alto potencial de heterosis es esencial para mantener el progreso genético en los programas de mejoramiento de híbridos, sin embargo, la selección precisa sigue siendo un desafío debido a las interacciones genotipo-fenotipo y la depresión por endogamia. Este estudio evaluó la eficiencia de cinco estrategias de selección en programas de selección recurrente utilizando poblaciones F derivadas de híbridos comerciales de maíz: Índice Smith-Hazel (SHI), Índice Base (BIA), Índice Mulamba-Mock (MMI), REML/BLUP para rendimiento de grano (BLUP_GY) y REML/BLUP para depresión por endogamia (BLUP_ID). La consistencia entre los métodos se evaluó con un mapa de calor, y los avances genéticos predichos se compararon con el rendimiento real en campo. Los avances predichos fueron más altos con MMI y BIA para rendimiento de grano y peso de mazorca, aunque los resultados realizados revelaron discrepancias, particularmente para los enfoques basados en BLUP. Notablemente, BLUP_GY, que tenía el rendimiento predicho más bajo (4025 kg ha), logró un rendimiento realizado de 5620 kg ha, superando a BIA y SHI. Esto indica que el potencial aditivo fue subestimado en las predicciones, probablemente debido a efectos de dominancia y ambientales en los primeros ciclos F. En general, los métodos basados en BLUP demostraron ser efectivos para identificar progenies con mayor valor aditivo, y se recomienda su integración con índices fenotípicos para combinar ganancias realizadas a corto plazo con una mejora genética sostenida.

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