El reconocimiento y comprensión automática del habla (ASRU) para el control del tráfico aéreo (ATC) ha sido investigado en diferentes entornos y aplicaciones de ATC. El objetivo de este estudio fue cuantificar el efecto del apoyo de ASRU para el mantenimiento de etiquetas de radar por parte de los controladores de tráfico aéreo (ATCos) en términos de seguridad y rendimiento humano. Por lo tanto, se validó un sistema ASRU implementado dentro de un entorno con un humano en el circuito por parte de los ATCos en diferentes escenarios de densidad de tráfico. En la condición base, los ATCos realizaron el mantenimiento de etiquetas de radar ingresando comandos de ATC instruidos verbalmente con un ratón y un teclado. En la solución propuesta, los ATCos fueron apoyados por ASRU, que logró una tasa de reconocimiento de comandos del 92.5% con una tasa de error de comandos del 2.4%. El apoyo de ASRU redujo el número de entradas incorrectas o faltantes de los ATCos en la etiqueta de radar en un factor de dos, lo que mejoró simultáneamente su conciencia situacional. Además, los ATCos pudieron realizar más tareas secundarias exitosas al utilizar el apoyo de ASRU, lo que indica una mayor capacidad para manejar eventos inesperados. Los resultados del NASA TLX mostraron que la carga de trabajo percibida disminuyó con una significancia estadística del 4.3% en todos los escenarios. En conclusión, este estudio proporciona evidencia de que el uso de ASRU para el mantenimiento de etiquetas de radar puede reducir significativamente la carga de trabajo y mejorar la seguridad en vuelo.