Los programas de intervención en violencia basados en hospitales (HVIP) son una forma de intervención comunitaria diseñada para abordar el trauma resultante de lesiones violentas. Este enfoque de salud pública se ha implementado en los Estados Unidos desde la década de 1990, con numerosos estudios cualitativos y cuantitativos que evalúan su efectividad. Las revisiones sistemáticas manuales realizadas por expertos en el campo han ayudado a identificar temas principales y lagunas en la investigación. Si bien estas revisiones son valiosas para sintetizar la literatura existente, este proceso puede ser laborioso y consumir mucho tiempo, dada la gran cantidad de investigaciones en salud pública y justicia penal. Para satisfacer la urgente necesidad de obtener información accesible sobre la literatura relacionada con la violencia, son esenciales métodos más eficientes. Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) ofrecen herramientas prometedoras para agilizar este proceso. Este estudio aplica IA, específicamente técnicas de procesamiento de lenguaje natural, para analizar temas recurrentes en la literatura relacionada con HVIP en la intersección de la justicia penal y la salud pública. Los hallazgos indican que los métodos de minería de texto pueden mejorar y acelerar el proceso de revisión sistemática, al mismo tiempo que revelan nuevas perspectivas. Los resultados subrayan el potencial de las herramientas impulsadas por IA para apoyar prácticas basadas en evidencia y destacan la importancia de la colaboración interdisciplinaria para mejorar la efectividad e implementación de los HVIP.