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Validación de la Gestión de Llegadas Basada en Flujos para el Espacio Aéreo En Ruta: Experimento de Simulación con Participación Humana utilizando el Simulador ESCAPE Light

Autores: Sekine, Katsuhiro; Iwata, Daiki; Bouchaudon, Philippe; Tatsukawa, Tomoaki; Fujii, Kozo; Tominaga, Koji; Itoh, Eri

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Validación de la Gestión de Llegadas Basada en Flujos para el Espacio Aéreo En Ruta: Experimento de Simulación con Participación Humana utilizando el Simulador ESCAPE Light


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Gerente de llegada
En ruta aman
Controladores de tráfico aéreo
Eficiencia
Mitigación de retrasos
Humano en el circuito

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El avance del Arrival MANager (AMAN) es crucial para abordar la creciente complejidad y demanda del espacio aéreo moderno. Este estudio evalúa la viabilidad operativa y la efectividad de un AMAN innovador diseñado para el espacio aéreo en ruta, el llamado En Route AMAN. El En Route AMAN funciona como un sistema de apoyo para los controladores, facilitando el intercambio de información entre los controladores de tráfico aéreo en ruta (ATCos), los controladores de aproximación (AMAN actual) y los controladores de aeropuerto (Departures Managers) en aeropuertos con múltiples pistas. El En Route AMAN tiene como objetivo apoyar a los ATCos en la parte superior secuenciando y espaciando los flujos entrantes a través del control de velocidad y la asignación de pistas, mejorando así la eficiencia general del tráfico aéreo. Se realizan simulaciones con la participación de ATCos calificados bajo escenarios que replican las condiciones de tráfico y clima del mundo real. Estas simulaciones se centran en el espacio aéreo superior para evaluar el impacto del En Route AMAN en la mitigación de retrasos y el rendimiento de los ATCos. A diferencia de estudios anteriores que se basaron únicamente en modelos teóricos y simulaciones rápidas para la evaluación de viabilidad operativa, este enfoque incorpora la toma de decisiones en tiempo real de los ATCos, la conciencia situacional y la gestión de tareas, abordando desafíos críticos de operacionalización. Los resultados demostraron que el En Route AMAN podría reducir la duración promedio del vuelo en hasta 25.6 s y disminuir el número total de instrucciones de ATCo en hasta un 20% durante los picos de volumen de tráfico. Estos hallazgos respaldan que el En Route AMAN es tanto viable operativamente como efectivo en la mitigación de retrasos en las llegadas, destacando la importancia del Human-In-The-Loop para la validación práctica.

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