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Evidencia de validez para la estructura interna del Inventario de Burnout de Maslach-Estudiantes: una comparación entre el modelo CFA clásico y los modelos ESEM y bifactor

Autores: Aguayo-Estremera, Raimundo; Cañadas, Gustavo R.; Ortega-Campos, Elena; Ariza, Tania; De la Fuente-Solana, Emilia Inmaculada

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Evidencia de validez para la estructura interna del Inventario de Burnout de Maslach-Estudiantes: una comparación entre el modelo CFA clásico y los modelos ESEM y bifactor


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Problema psicológico
Agotamiento emocional
Despersonalización
Logro personal
Estructura interna
índice de confiabilidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El agotamiento académico es un problema psicológico caracterizado por tres dimensiones: agotamiento emocional, despersonalización y logro personal. Este estudio analiza la estructura interna del MBI-SS, el instrumento más utilizado para evaluar el agotamiento en estudiantes. El modelo bifactor y el enfoque ESEM se han propuesto como alternativas capaces de superar las técnicas clásicas de AFC para abordar este problema. Nuestro estudio considera la estructura interna del MBI-SS mediante la prueba de los modelos más frecuentemente referenciados en la literatura, junto con el modelo bifactor y el ESEM. Tras determinar cuál modelo se ajusta mejor a los datos, calculamos el índice de confiabilidad más apropiado. Además, examinamos la validez utilizando otras variables, a saber, las relaciones concurrentes con depresión, ansiedad, neuroticismo y responsabilidad, y las relaciones discriminantes con las dimensiones de compromiso, extraversión y amabilidad. Los resultados obtenidos indican que la estructura interna del MBI-SS está bien reflejada por el modelo oblicuo congenerico de tres factores, alcanzando buenos valores de confiabilidad y validez convergente y discriminante. Por lo tanto, al utilizar la escala en contextos aplicados, recomendamos considerar los puntajes totales obtenidos para cada una de las dimensiones. Finalmente, recomendamos utilizar el coeficiente omega y no el coeficiente alfa como estimador de confiabilidad.

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