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Un estudio sobre validación de errores cognitivos para luces de tráfico LED en el suelo utilizando un gemelo digital y un entorno virtual

Autores: Kang, Bong Gu; Kim, Byeong Soo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Un estudio sobre validación de errores cognitivos para luces de tráfico LED en el suelo utilizando un gemelo digital y un entorno virtual


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Prevención de accidentes de tráfico
Luces de tráfico LED empotradas en el suelo
Accidentes peatonales
Errores cognitivos
Entorno experimental
Prueba de validación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La prevención de accidentes de tráfico se considera uno de los problemas de seguridad pública más cruciales debido al aumento constante de accidentes de tráfico. La instalación de semáforos LED en el suelo es una estrategia que ha demostrado ser bastante efectiva para prevenir numerosos accidentes de tráfico, especialmente los accidentes peatonales. La señal de tráfico ayuda a reducir los accidentes para los peatones, pero existe un inconveniente en que dichas instalaciones pueden llevar a errores cognitivos, como que el conductor cometa un error al arrancar o detenerse. Por lo tanto, es crucial validar los errores cognitivos antes de la adopción generalizada de los semáforos LED en el suelo. Con este fin, en este estudio, (i) construimos un entorno experimental que puede ser utilizado para diversas pruebas de tráfico utilizando gemelos digitales y simuladores virtuales; (ii) diseñamos escenarios de prueba y planes de medición para la validación de la realización de una prueba de validación, y (iii) demostramos errores cognitivos a través de datos de diversos experimentos. Como resultado, se demostró que existe la posibilidad de que los semáforos LED en el suelo puedan causar errores cognitivos en los conductores, y se analizaron las causas de esto. En el futuro, este marco se puede utilizar para demostrar varios problemas de transporte y puede contribuir a mejorar la calidad de la seguridad pública.

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