logo móvil
Contáctanos

Influencia de los períodos de satélite y presatélite en la validación de los principales calentamientos estratosféricos súbitos en simulaciones históricas del CMIP5

Autores: Chávez-Pérez, Víctor Manuel; Añel, Juan Antonio; Almaguer-Gómez, Citlalli; de la Torre, Laura

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Influencia de los períodos de satélite y presatélite en la validación de los principales calentamientos estratosféricos súbitos en simulaciones históricas del CMIP5


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estudio
Modelos climáticos CMIP5
Calentamientos súbitos estratosféricos
Conjuntos de datos de reanálisis
Era satelital
Rendimiento del modelo
Incertidumbre observacional
Clasificación de eventos
Evaluación del modelo
Modelos CMIP6

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 6

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio evalúa la capacidad de catorce modelos climáticos CMIP5 para reproducir las principales características de los importantes calentamientos súbitos estratosféricos (SSWp) en simulaciones históricas. El rendimiento del modelo se evalúa a través de comparaciones con tres conjuntos de datos de reanálisis, considerando dos períodos: la era satelital (1979-2005) y un período extendido que incluye años previos a los satélites (1958-2005). Los resultados muestran que la consistencia del modelo con los reanálisis es significativamente mayor durante el período satelital, con hasta siete modelos que no muestran diferencias estadísticamente significativas (> 0.05) en al menos ocho de diez diagnósticos clave. En contraste, el rendimiento disminuye en el período extendido, probablemente debido a una mayor incertidumbre observacional. Se encontró una sobre representación sistemática de eventos de tipo desplazamiento (SSW) en la mayoría de los modelos, en comparación con la dominancia de tipo dividido en los datos de reanálisis. Estos hallazgos destacan la importancia del período de validación y la clasificación de eventos en la evaluación de modelos y establecen un marco robusto para futuras comparaciones utilizando modelos CMIP6 y productos de reanálisis más recientes.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro