COVID-19 es el nombre de la nueva enfermedad infecciosa que ha alcanzado la etapa de pandemia y que lleva el nombre del coronavirus (COVs) que la causa. COV es un virus de ARN de cadena única que en los humanos provoca síntomas en el tracto respiratorio que pueden llevar a la muerte en aquellos con bajas inmunidades, especialmente en personas mayores. En este estudio, se propuso un modelo dinámico estándar para COVID-19 al comparar un modelo simple y el modelo de control óptimo para reducir el número de personas infectadas y convertirse en una guía para controlar el brote. Las estrategias de control son la tasa de vacunación y la inmunidad inducida por la vacuna. Se realizó un análisis para encontrar un punto de equilibrio, el número básico de reproducción y las condiciones que generan estabilidad utilizando funciones de Lyapunov para demostrar la estabilidad de la solución en el punto de equilibrio. El principio del máximo de Pontryagin se utilizó para encontrar la condición de control óptima. Además, se realizó un análisis de sensibilidad de los parámetros para conocer los parámetros que podrían afectar el brote con el fin de poder controlarlo. Según el análisis, se observa que la eficacia de las vacunas y la tasa de infección afectarán el aumento (disminución) de la incidencia del brote. Se realizaron análisis numéricos sobre los datos del brote de la variante Ómicron recopilados del Ministerio de Salud de Tailandia, cuyos análisis indicaron que la estrategia de control óptima podría llevar a la planificación de la gestión y el establecimiento de políticas para controlar el brote de COVID-19.