Este artículo presenta la versión más reciente de V-GRAFFER, un sistema novedoso que hemos estado desarrollando para la investigación de Reconocimiento de Afecto en Grupo Visual. Esta versión incluye nuevos algoritmos y características, así como una nueva extensión de la aplicación para utilizar y evaluar las nuevas características. Específicamente, presentamos métodos novedosos para recopilar muestras faciales de otras aplicaciones de e-lectura. Utilizamos capturas de pantalla de conferencias, las cuales seguimos y conectamos con muestras durante la duración de eventos educativos en línea. También desarrollamos y evaluamos tres nuevos algoritmos para sacar conclusiones sobre los estados de concentración del grupo. Dado que V-GRAFFER requirió que funcionalidades tan complejas se combinaran, se han desarrollado muchos microservicios correspondientes. La versión actual de V-GRAFFER permite sacar conclusiones en tiempo real utilizando las muestras de entrada recopiladas del uso de cualquier sistema de tutoría, lo que a su vez conduce a retroalimentación en tiempo real y permite ajustar el material del curso.