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UXmood-Una herramienta de análisis de sentimientos y visualización de información para apoyar la evaluación de la usabilidad y la experiencia del usuario

Autores: da Silva Franco, Roberto Yuri; Santos do Amor Divino Lima, Rodrigo; Monte Paixão, Rafael do; Resque dos Santos, Carlos Gustavo; Serique Meiguins, Bianchi

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

UXmood-Una herramienta de análisis de sentimientos y visualización de información para apoyar la evaluación de la usabilidad y la experiencia del usuario


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Herramienta
Experiencia del usuario
Usabilidad
Datos
Panel de control
Análisis

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta UXmood, una herramienta que proporciona información cuantitativa y cualitativa para ayudar a investigadores y profesionales en la evaluación de la experiencia del usuario y la usabilidad. La herramienta utiliza y combina datos de video, audio, registros de interacción y rastreadores oculares, presentándolos en un panel configurable en la web. UXmood funciona de manera análoga a un reproductor multimedia, en el que los evaluadores pueden revisar todo el proceso de interacción del usuario, avanzando rápidamente por secciones irrelevantes y rebobinando interacciones específicas para repetirlas si es necesario. Además, se aplican técnicas de análisis de sentimientos al contenido de video, audio y texto transcrito para obtener información sobre la experiencia del usuario de los participantes. Las principales motivaciones para desarrollar UXmood son apoyar el análisis conjunto de la usabilidad y la experiencia del usuario, utilizar el análisis de sentimientos para respaldar el análisis cualitativo, sincronizar diferentes tipos de datos en el mismo panel y permitir el análisis de interacciones de usuario desde cualquier dispositivo con un navegador web. Realizamos un estudio de usuarios para evaluar la eficiencia de comunicación de datos de las visualizaciones, lo que proporcionó información sobre cómo mejorar el panel.

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