En este documento, presentamos la aplicación de un sistema de perfilado para sugerir perfiles de empleados adecuados para asignaciones de proyectos basados en especificaciones de tareas. El objetivo principal de este sistema es ayudar a los gerentes a obtener una comprensión integral de los perfiles y motivaciones de sus empleados. Nuestra investigación introduce un sistema de recomendación que se basa en un enfoque de perfilado, analizando mensajes y publicaciones compartidas dentro de una red profesional. El sistema propuesto está compuesto por dos componentes principales. El primer componente se centra en el perfilado, extrayendo información relevante de los datos de recursos humanos (RRHH) de la empresa, identificando intereses y estableciendo un perfil psicológico a partir de publicaciones intercambiadas dentro de la plataforma profesional. El segundo componente está dedicado a recomendar perfiles que se alinean estrechamente con los requisitos específicos de cada proyecto. Nuestro sistema arroja resultados prometedores en la predicción de candidatos favoritos para proyectos, logrando una precisión del 0.92 y un puntaje F de 0.94. Al integrar el perfilado basado en mensajes y aprovechar los datos de redes profesionales, nuestro enfoque demuestra ser efectivo en recomendar candidatos bien adaptados para varios proyectos.