Un aspecto central de los experimentos in vivo con terapias contra el cáncer es la comparación del efecto de diferentes terapias, o dosis del mismo agente terapéutico, sobre el crecimiento tumoral. Uno de los puntos finales clínicos más populares es el retraso en el crecimiento del tumor, que mide el efecto del tratamiento en el tiempo requerido para que el volumen del tumor alcance un valor específico. Este efecto ha sido analizado a través de una variedad de métodos estadísticos: análisis descriptivo convencional, regresión lineal, regresión de Cox, etc. Proponemos un nuevo enfoque basado en la modelización estocástica del crecimiento tumoral y el estudio de variables de tiempo de primer paso. Este enfoque nos permite demostrar que el tiempo requerido para que el volumen del tumor alcance un valor específico debe determinarse empíricamente como el promedio de los tiempos requeridos para que el volumen de tumores individuales alcance dicho valor en lugar del tiempo requerido para que el volumen promedio de los tumores alcance el valor de interés. Además, definimos varias medidas en entornos aleatorios para comparar el tiempo requerido para que el volumen del tumor se multiplique k veces su volumen inicial en el grupo de control, así como en los grupos tratados, y la utilidad de estas medidas se ilustra mediante una aplicación a datos reales.