Utilizando técnicas de aprendizaje profundo para una detección efectiva de ataques de día cero
Autores: Hindy, Hanan; Atkinson, Robert; Tachtatzis, Christos; Colin, Jean-Noël; Bayne, Ethan; Bellekens, Xavier
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Utilizando técnicas de aprendizaje profundo para una detección efectiva de ataques de día cero
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Sistemas de detección de intrusiones
Ataques de día cero
Implementación de autoencoder
Máquina de soporte de una clase
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El aumento tanto en el número como en la variedad de nuevos ciberataques plantea un desafío tremendo para las soluciones de IDS que se basan en una base de datos de firmas de ataques históricos.
Descripción
El aumento tanto en el número como en la variedad de nuevos ciberataques plantea un desafío tremendo para las soluciones de IDS que se basan en una base de datos de firmas de ataques históricos.