A la luz de los recientes eventos climáticos extremos, es imperativo explorar metodologías innovadoras para medir de manera rápida y precisa diversos parámetros meteorológicos. La alta variabilidad espacial y temporal en la precipitación a menudo supera las capacidades de resolución de las mediciones tradicionales de pluviómetros y algoritmos de estimación satelital. Por lo tanto, es crucial explorar métodos alternativos para capturar esta variabilidad. La investigación sobre la correlación entre la atenuación de la señal y la precipitación podría ofrecer valiosos conocimientos sobre estos enfoques alternativos. Este estudio investiga (a) la viabilidad de la clasificación de la tasa de precipitación utilizando mediciones de potencia de señal en terminales celulares y (b) el impacto de la humedad atmosférica, así como otros parámetros meteorológicos en la señal. Específicamente, los datos de potencia de señal se recopilaron de forma remota a través de una aplicación de Android especializada diseñada para esta investigación. Durante el análisis, los datos de potencia se procesaron junto con los parámetros meteorológicos obtenidos de la estación meteorológica del Departamento de Física de la Universidad de Ioannina recopilados durante un semestre. Teniendo en cuenta la refractividad de la radio del aire como un concepto fascinante que afecta la forma en que las ondas de radio viajan a través de la atmósfera, los resultados procesados revelaron una correlación con la atenuación de la señal, mientras que también se observó una correlación entre esta última y la humedad absoluta. Además, se logró una clasificación de la tasa de precipitación con una precisión general superior al 88%.