Utilizando modelos epidemiológicos para predecir la propagación de información en Twitter
Autores: Castiello, Matteo; Conte, Dajana; Iscaro, Samira
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Utilizando modelos epidemiológicos para predecir la propagación de información en Twitter
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Difusión de información
Redes sociales
Modelos epidemiológicos
Noticias falsas
Conjunto de datos
Estimación de parámetros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este artículo, analizamos la propagación de información en redes sociales (Twitter) y proponemos una estrategia basada en modelos epidemiológicos. Es bien sabido que las redes sociales representan una herramienta poderosa para difundir noticias y, en particular, noticias falsas, debido al hecho de que son gratuitas y fáciles de usar.
Descripción
En este artículo, analizamos la propagación de información en redes sociales (Twitter) y proponemos una estrategia basada en modelos epidemiológicos. Es bien sabido que las redes sociales representan una herramienta poderosa para difundir noticias y, en particular, noticias falsas, debido al hecho de que son gratuitas y fáciles de usar.