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Utilizando modelos epidemiológicos para predecir la propagación de información en Twitter

Autores: Castiello, Matteo; Conte, Dajana; Iscaro, Samira

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Utilizando modelos epidemiológicos para predecir la propagación de información en Twitter


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Difusión de información
Redes sociales
Modelos epidemiológicos
Noticias falsas
Conjunto de datos
Estimación de parámetros

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En este artículo, analizamos la propagación de información en redes sociales (Twitter) y proponemos una estrategia basada en modelos epidemiológicos. Es bien sabido que las redes sociales representan una herramienta poderosa para difundir noticias y, en particular, noticias falsas, debido al hecho de que son gratuitas y fáciles de usar.

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