Uno de los principales problemas que enfrentan las redes sociales es la producción continua de información exitosa y dirigida a los usuarios en forma de recomendaciones, que se generan aprovechando la tecnología del campo de los sistemas de recomendación. Los sistemas de recomendación se basan en información sobre el comportamiento pasado de los usuarios para formular recomendaciones sobre sus acciones futuras. Sin embargo, a medida que pasa el tiempo, los usuarios de las redes sociales pueden cambiar de preferencias y gustos: pueden gustarles diferentes tipos de ropa, escuchar a diferentes cantantes o incluso diferentes géneros musicales, y así sucesivamente. Este fenómeno se ha denominado "desviación de concepto". En este artículo: (1) establecemos que cuando un usuario de una red social se abstiene de enviar calificaciones durante un largo período, es una fuerte indicación de que ha ocurrido una desviación de concepto y (2) presentamos una técnica que aprovecha el concepto de intervalo de abstención, para eliminar de la base de datos calificaciones que no reflejan los intereses actuales del usuario de la red social, mejorando así la calidad de la predicción.