Dado que los requisitos de las demandas de servicio se están volviendo cada vez más complejos y diversificados, uno de los factores de éxito de un sistema de servicio multimodal es su capacidad para diseñar una instancia de servicio específica que satisfaga un conjunto específico de requisitos. Esta capacidad se destaca aún más en los Sistemas de Servicio Multimodal Ad Hoc (AHMSSs), donde las instancias de servicio rara vez siguen una forma estándar de entrega de servicio y existen solo por un tiempo limitado. Sin embargo, debido a la escala y frecuencia crecientes de los servicios en muchos sectores comerciales y públicos, alcanzar el nivel deseado de capacidad se ha vuelto problemático. Un enfoque de Inteligencia Artificial (IA) bien diseñado puede ser una solución a la dificultad al abordar la complejidad subyacente e incertidumbre del proceso de diseño de AHMSS. Para conceptualizar y fomentar aplicaciones de IA para un AHMSS, este estudio identifica problemas clave de toma de decisiones en el proceso de diseño de AHMSS y discute el papel de la IA en el proceso. Los resultados servirán de base para el desarrollo e implementación de IA para un AHMSS y sistemas de servicio relevantes.