La evaluación del dolor es una tarea compleja que depende en gran medida del informe del paciente. La inteligencia artificial (IA) ha surgido como una herramienta prometedora para automatizar y objetivar la evaluación del dolor a través de la identificación de expresiones faciales relacionadas con el dolor. Sin embargo, las capacidades y el potencial de la IA en entornos clínicos aún son en gran medida desconocidos para muchos profesionales médicos. En esta revisión de la literatura, presentamos una comprensión conceptual de la aplicación de la IA para detectar el dolor a través de expresiones faciales. Ofrecemos una visión general del estado actual de la técnica, así como de los fundamentos técnicos de las técnicas de IA/ML utilizadas en la detección del dolor. Destacamos los desafíos éticos y las limitaciones asociadas con el uso de la IA en la detección del dolor, como la escasez de bases de datos, factores de confusión y condiciones médicas que afectan la forma y movilidad del rostro. La revisión también destaca el impacto potencial de la IA en la evaluación del dolor en la práctica clínica y sienta las bases para estudios adicionales en esta área.