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Beautimeter: aprovechando GPT para evaluar la belleza arquitectónica y urbana basada en las 15 propiedades de la estructura viva

Autores: Jiang, Bin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Beautimeter: aprovechando GPT para evaluar la belleza arquitectónica y urbana basada en las 15 propiedades de la estructura viva


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Inteligencia Artificial

Palabras clave

Herramienta
Transformador preentrenado generativo
Arquitectónico
Belleza urbana
Procesamiento de lenguaje natural
Estética

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Beautimeter es una nueva herramienta impulsada por la tecnología generativa pre-entrenada de transformer (GPT), diseñada para evaluar la belleza arquitectónica y urbana. Arraigado en la teoría de centros de Christopher Alexander, este trabajo se basa en la idea de que todos los entornos poseen, en diversos grados, un sentido innato de vida. Alexander identificó 15 propiedades fundamentales, como niveles de escala y límites gruesos, que caracterizan la estructura viva, que Beautimeter utiliza como base para su análisis. Al integrar las capacidades avanzadas de procesamiento de lenguaje natural de GPT, Beautimeter evalúa en qué medida una estructura encarna estas 15 propiedades, permitiendo una evaluación matizada de la estética arquitectónica y urbana. Utilizando ChatGPT4o, la herramienta ayuda a los usuarios a generar percepciones sobre la belleza y coherencia percibidas de los espacios. Realizamos una serie de estudios de caso, evaluando imágenes de entornos arquitectónicos y urbanos, así como alfombras, pinturas y otros artefactos. Los resultados demuestran la efectividad de Beautimeter en analizar cualidades estéticas en diversos contextos. Nuestros hallazgos sugieren que al aprovechar la tecnología GPT, Beautimeter ofrece a arquitectos, urbanistas y diseñadores una herramienta poderosa para crear espacios que resuenen profundamente con las personas. Este trabajo también explora las implicaciones de dicha tecnología para la arquitectura y el diseño urbano, resaltando su potencial para mejorar tanto el proceso de diseño como la evaluación de entornos construidos.

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