Aprovechando explicaciones aditivas de Shapley para la selección de características en modelos de conjunto para la predicción de diabetes
Autores: Mohanty, Prasant Kumar; Francis, Sharmila Anand John; Barik, Rabindra Kumar; Roy, Diptendu Sinha; Saikia, Manob Jyoti
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprovechando explicaciones aditivas de Shapley para la selección de características en modelos de conjunto para la predicción de diabetes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Diabetes
Dietas
Estilos de vida sedentarios
Urbanización
SHAP
Aprendizaje automático
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
La diabetes, una crisis de salud global significativa, es impulsada principalmente en la India por dietas poco saludables y estilos de vida sedentarios, con la rápida urbanización amplificando estos efectos a través de una vida orientada a la conveniencia y oportunidades limitadas de actividad física, subrayando la necesidad de estrategias preventivas avanzadas y tecnología para un manejo efectivo.
Descripción
La diabetes, una crisis de salud global significativa, es impulsada principalmente en la India por dietas poco saludables y estilos de vida sedentarios, con la rápida urbanización amplificando estos efectos a través de una vida orientada a la conveniencia y oportunidades limitadas de actividad física, subrayando la necesidad de estrategias preventivas avanzadas y tecnología para un manejo efectivo.