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Aprovechando explicaciones aditivas de Shapley para la selección de características en modelos de conjunto para la predicción de diabetes

Autores: Mohanty, Prasant Kumar; Francis, Sharmila Anand John; Barik, Rabindra Kumar; Roy, Diptendu Sinha; Saikia, Manob Jyoti

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Aprovechando explicaciones aditivas de Shapley para la selección de características en modelos de conjunto para la predicción de diabetes


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Diabetes
Dietas
Estilos de vida sedentarios
Urbanización
SHAP
Aprendizaje automático

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La diabetes, una crisis de salud global significativa, es impulsada principalmente en la India por dietas poco saludables y estilos de vida sedentarios, con la rápida urbanización amplificando estos efectos a través de una vida orientada a la conveniencia y oportunidades limitadas de actividad física, subrayando la necesidad de estrategias preventivas avanzadas y tecnología para un manejo efectivo.

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