Explorando aprendices basados en conjuntos para el desequilibrio de clases en la detección de intrusiones en redes de control industrial
Autores: Louk, Maya Hilda Lestari; Tama, Bayu Adhi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Explorando aprendices basados en conjuntos para el desequilibrio de clases en la detección de intrusiones en redes de control industrial
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Conjuntos de clasificadores
Sector de ciberseguridad industrial
Sistemas de detección de intrusiones
Problema de datos desequilibrados
Modelos basados en conjuntos
Red eléctrica ciberfísica
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los hallazgos demuestran que EasyEnsemble superó significativamente a sus rivales en todos los aspectos.
Descripción
Los hallazgos demuestran que EasyEnsemble superó significativamente a sus rivales en todos los aspectos.