Usando ChatGPT y Tecnología Persuasiva para Mensajes de Recomendación Personalizados en la Venta Adicional de Hoteles
Autores: Remountakis, Manolis; Kotis, Konstantinos; Kourtzis, Babis; Tsekouras, George E.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Usando ChatGPT y Tecnología Persuasiva para Mensajes de Recomendación Personalizados en la Venta Adicional de Hoteles
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Sistemas de recomendación
Industria hotelera
ChatGPT
Tecnologías persuasivas
Recomendaciones personalizadas
Preferencias del usuario
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas de recomendación se han convertido en herramientas indispensables en la industria hotelera, permitiendo experiencias personalizadas y adaptadas para los huéspedes. Los recientes avances en modelos de lenguaje grandes (LLMs), como ChatGPT, y tecnologías persuasivas han abierto nuevas avenidas para mejorar la efectividad de esos sistemas. Este documento explora el potencial de integrar ChatGPT y tecnologías persuasivas para automatizar y mejorar los sistemas de recomendación en la hospitalidad hotelera. Primero, profundizamos en las capacidades de ChatGPT, que puede entender y generar texto similar al humano, lo que permite recomendaciones más precisas y conscientes del contexto. Discutimos la integración de ChatGPT en los sistemas de recomendación, destacando la capacidad de analizar las preferencias de los usuarios, extraer información valiosa de las reseñas en línea y generar recomendaciones personalizadas basadas en los perfiles de los huéspedes. En segundo lugar, investigamos el papel de la tecnología persuasiva en la influencia del comportamiento del usuario y en la mejora del impacto persuasivo de las recomendaciones hoteleras. Al incorporar técnicas persuasivas, como la prueba social, la escasez y la personalización, los sistemas de recomendación pueden influir efectivamente en la toma de decisiones del usuario y fomentar acciones deseadas, como reservar un hotel específico o mejorar su habitación. Para investigar la eficacia de ChatGPT y las tecnologías persuasivas, presentamos experimentos piloto con un estudio de caso que involucra un sistema de recomendación hotelera. Nuestra plataforma de marketing hotelero comercial interna, eXclusivi, se amplió con un nuevo módulo de software que trabaja con indicaciones de ChatGPT y anuncios persuasivos creados para sus recomendaciones. En particular, desarrollamos una herramienta de generación de copias publicitarias inteligentes para la plataforma de marketing hotelero. El enfoque propuesto permite al equipo del hotel dirigirse a todos los huéspedes en su idioma, aprovechando la integración con el sistema de reservas del hotel. En general, este documento contribuye al campo de la hospitalidad hotelera al explorar la relación sinérgica entre ChatGPT y la tecnología persuasiva en los sistemas de recomendación, influyendo en última instancia en la satisfacción de los huéspedes y en los ingresos del hotel.
Descripción
Los sistemas de recomendación se han convertido en herramientas indispensables en la industria hotelera, permitiendo experiencias personalizadas y adaptadas para los huéspedes. Los recientes avances en modelos de lenguaje grandes (LLMs), como ChatGPT, y tecnologías persuasivas han abierto nuevas avenidas para mejorar la efectividad de esos sistemas. Este documento explora el potencial de integrar ChatGPT y tecnologías persuasivas para automatizar y mejorar los sistemas de recomendación en la hospitalidad hotelera. Primero, profundizamos en las capacidades de ChatGPT, que puede entender y generar texto similar al humano, lo que permite recomendaciones más precisas y conscientes del contexto. Discutimos la integración de ChatGPT en los sistemas de recomendación, destacando la capacidad de analizar las preferencias de los usuarios, extraer información valiosa de las reseñas en línea y generar recomendaciones personalizadas basadas en los perfiles de los huéspedes. En segundo lugar, investigamos el papel de la tecnología persuasiva en la influencia del comportamiento del usuario y en la mejora del impacto persuasivo de las recomendaciones hoteleras. Al incorporar técnicas persuasivas, como la prueba social, la escasez y la personalización, los sistemas de recomendación pueden influir efectivamente en la toma de decisiones del usuario y fomentar acciones deseadas, como reservar un hotel específico o mejorar su habitación. Para investigar la eficacia de ChatGPT y las tecnologías persuasivas, presentamos experimentos piloto con un estudio de caso que involucra un sistema de recomendación hotelera. Nuestra plataforma de marketing hotelero comercial interna, eXclusivi, se amplió con un nuevo módulo de software que trabaja con indicaciones de ChatGPT y anuncios persuasivos creados para sus recomendaciones. En particular, desarrollamos una herramienta de generación de copias publicitarias inteligentes para la plataforma de marketing hotelero. El enfoque propuesto permite al equipo del hotel dirigirse a todos los huéspedes en su idioma, aprovechando la integración con el sistema de reservas del hotel. En general, este documento contribuye al campo de la hospitalidad hotelera al explorar la relación sinérgica entre ChatGPT y la tecnología persuasiva en los sistemas de recomendación, influyendo en última instancia en la satisfacción de los huéspedes y en los ingresos del hotel.