Utilizando aprendizaje automático para predecir la precisión del recocido cuántico
Autores: Barbosa, Aaron; Pelofske, Elijah; Hahn, Georg; Djidjev, Hristo N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Utilizando aprendizaje automático para predecir la precisión del recocido cuántico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Quantum annealers
Problemas NP-difíciles
Ising
Optimización binaria no restringida cuadrática
D-Wave Systems
Modelos de aprendizaje automático
Problema del clique máximo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
Los cuantificadores de anillamiento, como el dispositivo construido por D-Wave Systems, Inc., ofrecen una forma de calcular soluciones a problemas NP-duros que pueden expresarse en forma de Ising o optimización binaria no restringida cuadrática (QUBO).
Descripción
Los cuantificadores de anillamiento, como el dispositivo construido por D-Wave Systems, Inc., ofrecen una forma de calcular soluciones a problemas NP-duros que pueden expresarse en forma de Ising o optimización binaria no restringida cuadrática (QUBO).