Cambio de detección utilizando wavelets en datos de monitoreo de soluciones para salvaguardias nucleares
Autores: Longo, Claire; Burr, Tom; Myers, Kary
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
2013
Cambio de detección utilizando wavelets en datos de monitoreo de soluciones para salvaguardias nucleares
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Análisis de ondículas
Detección de cambios
Volúmenes de solución
Salvaguardias
Material nuclear
Basado en ondículas de Haar
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de ondículas es conocido por ser una buena opción para la detección de cambios en muchos contextos. La detección de cambios en volúmenes de solución que se miden con errores tanto aditivos como relativos es un aspecto importante de las medidas de seguridad para instalaciones que procesan material nuclear especial. Este artículo compara cualitativamente la detección de cambios basada en ondículas con una opción de diferenciación de rezago uno utilizando datos realistas simulados de volúmenes de solución para los cuales se conocen los verdaderos puntos de cambio. Luego mostramos cuantitativamente que la detección de cambios basada en ondículas Haar es efectiva para encontrar la ubicación aproximada de cada punto de cambio, y que un simple paso de optimización lineal por partes es efectivo para refinar la estimación inicial del punto de cambio basado en ondículas.
Descripción
El análisis de ondículas es conocido por ser una buena opción para la detección de cambios en muchos contextos. La detección de cambios en volúmenes de solución que se miden con errores tanto aditivos como relativos es un aspecto importante de las medidas de seguridad para instalaciones que procesan material nuclear especial. Este artículo compara cualitativamente la detección de cambios basada en ondículas con una opción de diferenciación de rezago uno utilizando datos realistas simulados de volúmenes de solución para los cuales se conocen los verdaderos puntos de cambio. Luego mostramos cuantitativamente que la detección de cambios basada en ondículas Haar es efectiva para encontrar la ubicación aproximada de cada punto de cambio, y que un simple paso de optimización lineal por partes es efectivo para refinar la estimación inicial del punto de cambio basado en ondículas.