La idea de utilizar redes bayesianas en la previsión del impacto de las vibraciones inducidas por el tráfico transmitidas a través del suelo en edificios residenciales
Autores: Siemaszko, Agata; Jakubczyk-Gaczynska, Anna; Jankowski, Robert
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
La idea de utilizar redes bayesianas en la previsión del impacto de las vibraciones inducidas por el tráfico transmitidas a través del suelo en edificios residenciales
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Vibraciones inducidas por el tráfico
Edificios
Redes bayesianas
Geociencia
Evaluación de impacto
Edificios residenciales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Las vibraciones inducidas por el tráfico pueden constituir una carga considerable para los edificios. En este artículo, se consideran las vibraciones transmitidas a través del suelo causadas por vehículos con ruedas. Este fenómeno puede causar agrietamiento del yeso, grietas en elementos portantes o incluso, en casos extremos, el colapso de toda la estructura. Las mediciones de vibraciones en estructuras reales son costosas y laboriosas. Por lo tanto, el objetivo del presente artículo es proponer un método que utilice redes bayesianas combinadas con la implementación de la geociencia para evaluar el impacto de las vibraciones inducidas por el tráfico en edificios residenciales. En primer lugar, se realizaron pruebas experimentales en diferentes edificios utilizando equipos especializados, teniendo en cuenta cinco factores: la distancia del edificio al borde de la carretera, el estado de la superficie de la carretera, el estado del edificio, la absorción del suelo y el tipo de vehículo. Luego, se llevaron a cabo análisis probabilísticos aplicando redes bayesianas y se compararon dos métodos de evaluación del valor de la información (método EVSI y método de entropía). Finalmente, se probó el modelo de apoyo diagnóstico-decisional desarrollado, para verificar el parámetro más importante que afecta la posibilidad de que ocurran vibraciones estructurales. Los resultados del estudio mostraron claramente que el uso de redes bayesianas fue un enfoque muy efectivo para evaluar el impacto de las vibraciones inducidas por el tráfico. El algoritmo desarrollado podría aplicarse con éxito tanto a edificios existentes como planificados, para los cuales la fuente de vibración ya está presente o puede aparecer en el futuro.
Descripción
Las vibraciones inducidas por el tráfico pueden constituir una carga considerable para los edificios. En este artículo, se consideran las vibraciones transmitidas a través del suelo causadas por vehículos con ruedas. Este fenómeno puede causar agrietamiento del yeso, grietas en elementos portantes o incluso, en casos extremos, el colapso de toda la estructura. Las mediciones de vibraciones en estructuras reales son costosas y laboriosas. Por lo tanto, el objetivo del presente artículo es proponer un método que utilice redes bayesianas combinadas con la implementación de la geociencia para evaluar el impacto de las vibraciones inducidas por el tráfico en edificios residenciales. En primer lugar, se realizaron pruebas experimentales en diferentes edificios utilizando equipos especializados, teniendo en cuenta cinco factores: la distancia del edificio al borde de la carretera, el estado de la superficie de la carretera, el estado del edificio, la absorción del suelo y el tipo de vehículo. Luego, se llevaron a cabo análisis probabilísticos aplicando redes bayesianas y se compararon dos métodos de evaluación del valor de la información (método EVSI y método de entropía). Finalmente, se probó el modelo de apoyo diagnóstico-decisional desarrollado, para verificar el parámetro más importante que afecta la posibilidad de que ocurran vibraciones estructurales. Los resultados del estudio mostraron claramente que el uso de redes bayesianas fue un enfoque muy efectivo para evaluar el impacto de las vibraciones inducidas por el tráfico. El algoritmo desarrollado podría aplicarse con éxito tanto a edificios existentes como planificados, para los cuales la fuente de vibración ya está presente o puede aparecer en el futuro.