Aprovechando la Perturbación Adversarial Universal y Filtros de Banda de Frecuencia Contra el Reconocimiento Facial
Autores: Zhou, Limengnan; He, Bufan; Jin, Xi; Sun, Guangling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Aprovechando la Perturbación Adversarial Universal y Filtros de Banda de Frecuencia Contra el Reconocimiento Facial
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Perturbación adversarial universal
Reconocimiento facial
FaUAP-FBF
Dominio de frecuencia
Ataques dirigidos
Pérdida adversarial
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La perturbación adversarial universal (UAP) exhibe universalidad al ser independiente de imágenes específicas. Aunque investigaciones previas han demostrado que la clasificación de imágenes naturales es susceptible a ataques adversariales universales, el impacto de UAP en el reconocimiento facial no ha sido completamente investigado.
Descripción
La perturbación adversarial universal (UAP) exhibe universalidad al ser independiente de imágenes específicas. Aunque investigaciones previas han demostrado que la clasificación de imágenes naturales es susceptible a ataques adversariales universales, el impacto de UAP en el reconocimiento facial no ha sido completamente investigado.