Aplicando simheurísticas para minimizar los costos generales de un sistema de producción planificado por MRP
Autores: Seiringer, Wolfgang; Castaneda, Juliana; Altendorfer, Klaus; Panadero, Javier; Juan, Angel A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aplicando simheurísticas para minimizar los costos generales de un sistema de producción planificado por MRP
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Sistemas de planificación de recursos empresariales
Planificación de requerimientos de material
Parámetros de planificación MRP
Optimización basada en simulación
Simheurística
Complejidad del sistema de producción
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Al observar los sistemas actuales de planificación de recursos empresariales, se muestra que la planificación de los requerimientos de materiales (MRP) es uno de los enfoques principales de planificación de la producción implementados allí. Los parámetros de planificación del MRP, tamaño de lote, stock de seguridad y tiempo de espera planificado, deben ser identificados para cada material planificado de MRP. Con la creciente complejidad del sistema de producción, más parámetros de planificación deben ser definidos. La optimización basada en simulación es conocida como una herramienta valiosa para optimizar estos parámetros de planificación del MRP para el sistema de producción subyacente. En este artículo, se desarrolló un simheurístico rápido y fácil de aplicar con el objetivo de minimizar los costos generales. El simheurístico establece los parámetros de planificación, tamaño de lote, stock de seguridad y tiempo de espera planificado para los sistemas de producción estocásticos simulados. El simheurístico desarrollado aplica aspectos de recocido de simulación (SA) para un muestreo eficiente de parámetros de solución basado en metaheurísticas. Además, se introduce un concepto inteligente de gestión de presupuesto de simulación (SBM), que salta las réplicas de las iteraciones no prometedoras. Se lleva a cabo un estudio de simulación integral para una estructura de sistema de producción multiartículo y multietapa para evaluar su rendimiento. Se prueban diferentes combinaciones y parámetros de simheurísticos, con el resultado de que la combinación de SA y SBM condujo a los costos generales más bajos. Las contribuciones de este artículo son un simheurístico fácil de implementar para la optimización de parámetros de MRP y un concepto prometedor para gestionar inteligentemente el presupuesto de simulación.
Descripción
Al observar los sistemas actuales de planificación de recursos empresariales, se muestra que la planificación de los requerimientos de materiales (MRP) es uno de los enfoques principales de planificación de la producción implementados allí. Los parámetros de planificación del MRP, tamaño de lote, stock de seguridad y tiempo de espera planificado, deben ser identificados para cada material planificado de MRP. Con la creciente complejidad del sistema de producción, más parámetros de planificación deben ser definidos. La optimización basada en simulación es conocida como una herramienta valiosa para optimizar estos parámetros de planificación del MRP para el sistema de producción subyacente. En este artículo, se desarrolló un simheurístico rápido y fácil de aplicar con el objetivo de minimizar los costos generales. El simheurístico establece los parámetros de planificación, tamaño de lote, stock de seguridad y tiempo de espera planificado para los sistemas de producción estocásticos simulados. El simheurístico desarrollado aplica aspectos de recocido de simulación (SA) para un muestreo eficiente de parámetros de solución basado en metaheurísticas. Además, se introduce un concepto inteligente de gestión de presupuesto de simulación (SBM), que salta las réplicas de las iteraciones no prometedoras. Se lleva a cabo un estudio de simulación integral para una estructura de sistema de producción multiartículo y multietapa para evaluar su rendimiento. Se prueban diferentes combinaciones y parámetros de simheurísticos, con el resultado de que la combinación de SA y SBM condujo a los costos generales más bajos. Las contribuciones de este artículo son un simheurístico fácil de implementar para la optimización de parámetros de MRP y un concepto prometedor para gestionar inteligentemente el presupuesto de simulación.