El uso de datos satelitales para detectar áreas forestales impactadas por eventos extremos, como sequías, olas de calor o incendios, está ampliamente documentado; sin embargo, el uso de estos datos para identificar la heterogeneidad de la respuesta de los bosques para determinar daños irregulares a escala fina es menos explorado. Este artículo evalúa el estado de salud de los bosques en el sur de Italia afectados por condiciones climáticas adversas durante el caluroso y seco verano de 2017, utilizando imágenes de Sentinel-2 (10m) y datos in situ. Nuestro análisis muestra que la disminución del NDVI post-evento (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), observada en cinco sitios experimentales, refleja bien la heterogeneidad de la respuesta local al evento climático evaluado in situ a través de los métodos de Mannerucci y Raunkiaer. Como resultado, los datos de Sentinel-2 pueden integrarse eficazmente con información biológica de encuestas de campo para introducir continuidad en la estimación de los impactos del cambio climático incluso en áreas muy heterogéneas cuyos detalles no podrían ser capturados por observaciones de menor resolución. Esta integración parece ser una estrategia exitosa en el estudio de las relaciones entre el clima y los bosques desde una perspectiva dinámica.