ASTER y datos de teledetección del satélite Hyperion para la cartografía litológica y la exploración mineral en zonas ofiolíticas: un estudio de caso de Lasbela, Baluchistán, Pakistán
Autores: Khurram, Saima; Khalil Rao, Zahid; Beiranvand Pour, Amin; Riaz, Khurram; Fatima, Arshia; Ahmed, Amna
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
ASTER y datos de teledetección del satélite Hyperion para la cartografía litológica y la exploración mineral en zonas ofiolíticas: un estudio de caso de Lasbela, Baluchistán, Pakistán
Categoría
Ciencias de los Materiales
Subcategoría
Extracción y transformación de minerales
Palabras clave
Capacidades
Mapeo
Mineralización
Unidades litológicas
Datos hiperespectrales
Procesamiento de imágenes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio evalúa las capacidades del Radiómetro de Emisión y Reflexión Térmica Avanzado (ASTER) y los sensores de teledetección Hyperion para mapear secuencias ofiolíticas e identificar mineralización de manganeso en la región de la Ofiolita de Bela, ubicada a lo largo del cinturón de pliegues y empujes axial al noroeste de Karachi, Pakistán. El área de estudio comprende basaltos toleíticos, gabros, rocas máficas y ultramáficas, y formaciones sedimentarias donde las ocurrencias de manganeso están asociadas con sílex jasperítico y lutitas. Para delinear unidades litológicas y mineralización de Mn, se aplicaron técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, incluyendo la relación de bandas (BR), Análisis de Componentes Principales (PCA) y Mapeo de Ángulo Espectral (SAM) en bandas visibles y de infrarrojo cercano (VNIR) y de infrarrojo de onda corta (SWIR) de ASTER. Usando estos métodos, se mapearon efectivamente gabros, basaltos y rocas máficas-ultramáficas, y también se descubrieron afloramientos basálticos y gabros no reconocidos previamente. Se utilizó el Asistente de Horquilla Espectral ENVI para analizar los datos hiperespectrales, integrando la Fracción de Ruido Mínimo (MNF), el Índice de Pureza de Píxel (PPI) y el Visualizador N-Dimensional para extraer los espectros de los end-members asociados con rocas huésped que contienen Mn. Además, se probó la herramienta de Identificación de Material Hiperespectral (HMI) para reconocer minerales de Mn. Los resultados de la teledetección fueron validados mediante análisis petrográfico y datos de verificación en campo, confirmando la efectividad de estas técnicas en el mapeo de ofiolitas y la exploración mineral. Este estudio muestra que las combinaciones de bandas de ASTER (3-6-7, 3-7-9) y las relaciones de bandas (1/4, 4/9, 9/1 y 3/4, 4/9, 9/1) proporcionan resultados óptimos para la discriminación litológica. Los resultados muestran que el procesamiento de imágenes basado en teledetección es una herramienta poderosa para mapear ofiolitas a escala regional y puede ayudar a los geólogos a identificar zonas de mineralización potencial en secuencias ofiolíticas.
Descripción
Este estudio evalúa las capacidades del Radiómetro de Emisión y Reflexión Térmica Avanzado (ASTER) y los sensores de teledetección Hyperion para mapear secuencias ofiolíticas e identificar mineralización de manganeso en la región de la Ofiolita de Bela, ubicada a lo largo del cinturón de pliegues y empujes axial al noroeste de Karachi, Pakistán. El área de estudio comprende basaltos toleíticos, gabros, rocas máficas y ultramáficas, y formaciones sedimentarias donde las ocurrencias de manganeso están asociadas con sílex jasperítico y lutitas. Para delinear unidades litológicas y mineralización de Mn, se aplicaron técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes, incluyendo la relación de bandas (BR), Análisis de Componentes Principales (PCA) y Mapeo de Ángulo Espectral (SAM) en bandas visibles y de infrarrojo cercano (VNIR) y de infrarrojo de onda corta (SWIR) de ASTER. Usando estos métodos, se mapearon efectivamente gabros, basaltos y rocas máficas-ultramáficas, y también se descubrieron afloramientos basálticos y gabros no reconocidos previamente. Se utilizó el Asistente de Horquilla Espectral ENVI para analizar los datos hiperespectrales, integrando la Fracción de Ruido Mínimo (MNF), el Índice de Pureza de Píxel (PPI) y el Visualizador N-Dimensional para extraer los espectros de los end-members asociados con rocas huésped que contienen Mn. Además, se probó la herramienta de Identificación de Material Hiperespectral (HMI) para reconocer minerales de Mn. Los resultados de la teledetección fueron validados mediante análisis petrográfico y datos de verificación en campo, confirmando la efectividad de estas técnicas en el mapeo de ofiolitas y la exploración mineral. Este estudio muestra que las combinaciones de bandas de ASTER (3-6-7, 3-7-9) y las relaciones de bandas (1/4, 4/9, 9/1 y 3/4, 4/9, 9/1) proporcionan resultados óptimos para la discriminación litológica. Los resultados muestran que el procesamiento de imágenes basado en teledetección es una herramienta poderosa para mapear ofiolitas a escala regional y puede ayudar a los geólogos a identificar zonas de mineralización potencial en secuencias ofiolíticas.