La espectroscopia de descomposición inducida por láser permite un análisis elemental rápido y versátil, destacándose como una técnica prometedora para una amplia gama de aplicaciones tanto a nivel de investigación como industrial. Sin embargo, su alta velocidad de operación conlleva un alto rendimiento de datos, lo que introduce algunos desafíos en el ámbito del procesamiento de datos, principalmente debido a la gran carga computacional y volumen de datos. En este trabajo, analizamos y discutimos las oportunidades de los paradigmas y recursos de computación distribuida para abordar algunos de estos desafíos, cubriendo la mayoría de los procedimientos generalmente empleados en aplicaciones típicas. Inferimos el posible impacto de dichos recursos informáticos al presentar algunas métricas de prototipos de procesamiento simples que se ejecutan en instalaciones informáticas de última generación. Nuestros resultados nos permiten concluir que, aunque hasta ahora poco explorados, estos recursos informáticos pueden permitir el desarrollo de herramientas para investigaciones y análisis oportunos en aplicaciones exigentes e introducir soluciones novedosas hacia un entorno de trabajo más ágil.