Este documento es parte de un estudio de investigación en curso sobre el desarrollo de una metodología para la creación de bajo costo del Gemelo Digital de un barrio urbano para una gestión urbana sostenible, transparente y participativa que permita a las economías de bajos y medianos ingresos cumplir con la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible de la ONU de manera exitosa y oportuna, en particular con los ODS 1, 7, 9, 10, 11 y 12. La metodología incluye: (1) la creación de una infraestructura de datos geoespaciales mediante la fusión de Modelos de Información de Edificios (BIM) y datos catastrales en 3D que pueden apoyar una serie de aplicaciones (es decir, visualización de entidades legales volumétricas en 3D), y (2) el uso de plataformas de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje Automático (ML) y sensores que están interconectados con dispositivos ubicados en las diversas unidades de propiedad para probar y predecir escenarios futuros y apoyar aplicaciones de eficiencia energética. Se crean dos plataformas modulares: (1) para interactuar con los sensores de IA con fines de seguimiento y gestión de edificios (es decir, alarmas, cámaras de seguridad, paneles de control, etc.) y (2) para analizar los datos de consumo de energía, como predicciones futuras, detección de anomalías y creación de escenarios. Se realiza un estudio de caso para un barrio urbano en Atenas. Incluye una simulación dinámica del clima y visualización de diferentes estaciones y momentos del día en combinación con el consumo de energía interno.