Los desastres por inundaciones son el principal desastre natural que afecta el crecimiento de los cultivos agrícolas y forestales. Debido al rápido crecimiento y a las fuertes características de resistencia al anegamiento, muchos estudios han explicado el mecanismo de resistencia al anegamiento del álamo desde diferentes perspectivas. Sin embargo, no existe un método preciso para definir el índice de evaluación de la resistencia al anegamiento. Además, también hay una falta de investigación sobre la predicción de la resistencia al anegamiento de los álamos. Basándose en los cambios de biomasa y altura de las plántulas de álamo, se determinó bien el índice de evaluación de la resistencia al anegamiento del álamo, y las características de la fotosíntesis se utilizaron para predecir la resistencia al anegamiento de los álamos. Primero, se utilizaron cuatro métodos de agrupamiento jerárquico, lasso, regresión paso a paso y regresión de todos los subconjuntos para extraer las características de la fotosíntesis. Después, se estableció el modelo de regresión de vector de soporte de la resistencia al anegamiento del álamo utilizando los parámetros característicos de la fotosíntesis. Finalmente, los resultados muestran que el modelo SVR basado en la regresión paso a paso y el método Lasso tiene una alta precisión. En el conjunto de pruebas, el coeficiente de determinación () fue de 0,8581 y 0,8492, el error cuadrático medio (MSE) fue de 0,0104 y 0,0341, y el error relativo medio (MRE) fue del 9,78% y el 9,85%, respectivamente. Por lo tanto, es factible utilizar los parámetros característicos de la fotosíntesis para predecir la resistencia al anegamiento de los álamos.